職場でJupyter Notebookのデスクトップアプリがあることを知りました。 forest.watch.impress.co.jp 以下からダウンロードできます。 github.com Jupyter Notebookは使っていたんですが、途中で環境がおかしくなったのか、Jupyter Notebookの表示がおかしく…

PyCharmで実装するのが良さそう ただ、以下のコードは動作しませんでしたね。 def main(): src = pygame.image.load("picture0.jpg").convert() data = pygame.PixelArray(src) 3Dブロック崩しは、おっと思わせてくれるアプリでした。１ファイルでここまでア…

pycon.jp 休み取って、オンライン開催に参加しました。 88888で拍手して欲しいとのこと。はちはちはち＝パチパチパチってことね。 Keynote 2017年に機械学習を勉強し始めて、その年に将棋電王トーナメントで準優勝された方。 実験系の出身で、最近は数値流体…

Google Documentをよく作成しているのですが、いつも文書のタイトルを入力して、本文にもタイトルを入力するようにしています。 地味に同じ文字列を二度入力するのは手間です。 そこからGoogle Document APIを使って、作業効率化できないかなと思って調べて…

Jupyter Notebookは、よく使うツールなのですがもっと早く知っておけばというネタを。 Jupyter Notebookのエディタ上にpip install 〜というコマンドを入力すればインストールできます。 パッケージをインストールするためにpip install 〜というコマンドを…

以下の記事なのですが、グラフの見せ方という観点で、シンプルだけど、思いもつかなかったという内容でした。 www.zukai.site 目立たせたい箇所はメインカラー、それ以外は薄いメインからーかグレーで抑えるというものです。 これをPythonで可視化するときに…

なんとなく、Cythonを読んでいたのですがいいですね。 www.oreilly.co.jp Cythonを使ったからといって全てのコードが大幅に早くなる訳ではない。バレートの法則に従い、ボトルネックに使うのが良いそうです。 NumpyなどのライブラリではCythonでCを持ち込む…

とある日、気づくとJupyter Notebookがおかしくなっていました。 クリックするとセルが改行される。なぜ？ 起動はするのですが、クリックするとセル内が改行されてしまい、まともに入力することができないのです。 アップデートは試してみました。 jupyter.r…

円グラフは使い所に注意が必要なグラフとされています。 円グラフを安易に使ってはいけない理由を実例を交えて説明します 見た目はよいが、数字の違いが伝わりにくいというものです。 だが、「この項目が全体を大きく占めているんだ！」ということを伝える点…

私が説明までするまでもなく素晴らしいモジュールだと思います。 JupyterNotebookを使う日本語ユーザー全てに必須アイテムとも言えるでしょう。 qiita.com github.com pip installして、以下の行を追加するだけで、文字化けを防ぐことができます。 import ja…

PyrightはPythonの型チェックを行うツールです。 github.com GitHubや情報サイトでは文字の説明だけで、実際に使ったらどうなるかがわからないのでVisual Studio Codeの拡張機能として試してみました。 marketplace.visualstudio.com マウスオーバーでツール…

Kaggleで他の方のKernelを見ていたら、numpyのquantile関数を使っているのを見かけました。 numpyでは1.15から使える関数なのです。 numpy.quantile quantileどころか分位数自体、知りませんでした。 分位数とは、結論から言えば、Wikipediaにある 分布をq:1…

機械学習にも流儀(？)や哲学（？）があるようです。 ベイズ分類、勉強しましょう！ と後輩に言われたので勉強することにしました。 www.sogensha.co.jp 上記の本を読んだのですが、ワインのデータセットが紹介されていたので実際に、チャレンジしてみること…

下記のJupyTextが紹介されている記事に出会ったので、試してみました。 qiita.com JupyTextにするメリット Jupyter Notebookで実装したファイルが.pyファイルにも変換されるため、いちいちpyファイルに変換する必要がない Jupyter Notebookのipynbより.pyフ…

競技プログラミングで出題されるアルゴリズムを考える上で、メモ化というテクニックがあります。 %%time def fib(n): if n <= 1: return 1 return fib(n-1) + fib(n-2) for i in range(1,20): print(fib(i)) 再帰に対して、配列や辞書型を用意して、使われる…

Chainerを勉強してみたいなと思っていたのですが、書籍のレビューを見ていると評価が芳しくないので、公式ドキュメントを見て勉強してみることにしました。 Mushroom 最初はいつもの手書き文字であるMNISTではなく、mushroom。 キノコが食べられるか食べられ…

Rには標準データセットがあります。 R言語 サンプルデータ一覧 | トライフィールズ esoph(食道がん)を始めとするインドメタシンの薬物動態といった医療系もありますし、航空客やインターネット利用数のような時系列データなど多岐に渡ります。 これをPython…

Dataloreに手を出すほど、Jupyter Notebookの類は色々使っていましたが、Google Colaboratoryについては、本格的に使ってませんでした。 どちらかというとMicrosoftの技術を使うことが多いので、Azure Notebooksで、まあいいか、あとはDataloreの方がいいか…

Pythonの可視化ツールはHoloViewsが標準になるかもしれない - Qiita Welcome to Bokeh — Bokeh 1.0.4 documentation HoloViewもBokehも使ってみたかったのですが、なかなか時間がありませんでした。 Bokehについても覚えないとならないのか、そんなにライブ…

政府統計窓口e-Statsには(Web)API形式で提供されています。 こちらを使って分析してみたいと思います。 APIの利用の前に まず、APIを利用するにはユーザー登録が必要です。 www.e-stat.go.jp ソーシャルアカウント連携も扱っており、FacebookやTwitterでログ…

pandas.DataFrameのcorr関数は、相関係数を求める関数です。 pandas.pydata.org ここから、seabornでヒートマップで表示というのは私はよくやるのですが、相関を求めるとはいえ、具体的に何をやっているのかはよく理解してませんでした。 相関係数にもいくつ…

https://gist.github.com/rimever/90d1933ed481b044a94299f09c773685 pandas.DataFrameはgroupby関数で指定のカラムでグルーピングすることが出来るのですが、もどかしいことがありました。 groupbyでグルーピング 箱ひげ図で表示してみる というのは私がよ…

現在、下記の記事で勉強中なのですが、Jupyter Notebookでアニメーションすることができるようです。 book.mynavi.jp こんなこともできるのかと驚き、調子に乗ってツイートしてしまいました。 Jupyter Notebook でこんなこともできるのかー pic.twitter.com/…

スーパーラグビーでは我が日本のチーム「サンウルブズ」も参加しています。 が、2018年は残念なことに開幕５連敗ということがありました。 sports.yahoo.co.jp 失礼な言い方になると、これだけ勝てないチームだと、全体の平均と比べれば何が足りないのか如実…

ラグビーだけでなく、スポーツの試合を見終わった時に、振り返ることは、 勝因はなんだったのだろう？ でしょう。 実況が解説者に聞くこともあります。 この勝因がスタッツでわからないということで、スーパーラグビーのスタッツで分析していきたいと思いま…

ボール支配率 サッカーだとボールポゼッション、ボール支配率というのは、テレビを見ていると出てきます。 ボールポゼッションといえば、スペインのバルセロナとサッカーのスペイン代表が強い頃には（今も強いですが）それが取り上げられ、 （ゴール前でパス…

サッカーでは、審判もホーム寄りとか、ファンの応援もあってというホームが有利・地の利についての話はよく聞きます。 ラグビーではどうなんでしょうか。 スーパーラグビーのデータを集めることが出来たので分析してみます。 スーパーラグビーについて軽く説…

scikit-learnには乳がんのデータもあるので、糖尿病患者のデータセットに引き続きを確認します。 yolo.love 5. Dataset loading utilities — scikit-learn 0.20.2 documentation radius,smoothnessなどの観点について、それぞれ平均、標準誤差、最大（worst…

scikit-learnにはいくつかデータセットが用意されています。 ボストンの住宅価格とアヤメ、数字の手書きデータは頻出するのですが、糖尿病患者のデータセットなんてのもあります。 yolo.love 医療ITの人間だったら、これは一度は触れておくべきだなというこ…

Python その2 Advent Calendar 2018 - Qiita 25日目に投稿です。 はじめに 環境 データについて 2値問題に置き換える データの全体像を掴む すばやさ最強説 ランダムフォレスト LightGBMを試す さいごに はじめに 今回はKaggleのデータセット「Wheedle's Cav…