julialangで検索してください。プログラミング言語Juliaを試してみて

プログラミング言語のJuliaを試してみることにしました。

Juliaって、検索するとあれなんですよね。日本のセクシー女優の名前がヒットします。

気にしすぎか。検索しやすくないGo言語も広まりましたし。

検索するときはjulialangで検索してください。もしくはJulia 言語とか。

Jupyter NotebookのJupyterという言葉はJuliaとPythonとRの3つのプログラミング言語から来ているのでJuliaもJupyter Notebookで動かすことが可能です。

私は、下記を参考にして環境設定しました。

Azure NotebooksやGoogle Colabratoryでは扱ってません。

クラウドのエディタであれば、下記があります。

function〜endでメソッドの始まりと終わりを宣言します。

Pythonのようにインデントでブロックを構成しません。

function add(x,y)
x+y
end

特徴としてはPythonよりも早いそうです。

ただ下記の記事をみると本当に早い言語なのか。というと疑問です。

確かにPythonよりは早いです。ですが、動的言語でコンパイルする言語ではありません。

Javaと比べると一部では勝っているケースもあるのですが、負けていることが多い。

触ってみた感じとしては、当初の変な先入観は余所にクセはなく悪くない感じです。

Jupyter Notebookで使えるというのは、個人的にはかなりプラス。

じゃ、わざわざ使うかというと微妙。これ以上言語を増やして欲しくなく、Pythonにその実行スピードをもたらしてくれ！といったところです。

ですが、以下の記事にあるように前処理をPythonよりもパフォーマンスに優れたJuliaで行うというのは合点がつきます。

データサイエンスを仕事にしている人がもう１ランク良い仕事をするのには必要になってくるかもしれませんね。

より良いエンジニアを目指して